Качественный анализ фактов, построение гипотез и развитие работоспособной теории невозможно без точных измерений всех показателей изучаемого явления. Именно на изменениях строится дальнейшая работа над любым научным проектом.

Виды научных измерений

Главный критерий измерений – их подверженность изменениям. Этот фактор надо учитывать, чтобы вовремя отслеживать перемены в уже зафиксированных данных.

Итак, измерения делят на статистические и динамические.

• Статистические измерения относятся к измерению величин, которые не поддаются воздействию времени и окружающей среды.
• Динамические измерения – это измерение параметров величин, которые часто меняют свое значение при переменах в окружающей среде или прямом воздействии (например, термическом или химическом)

Также существуют измерения научной результативности, но их проводят постфактум, чтобы оценить результаты работы группы ученых или конкретного научного сотрудника. Этот вид измерений необходим для понимания перспективности дальнейших исследований в той сфере, по которой уже была проведена работа.

Как влияет точность измерений на качество научных исследований и почему важно проверять их

Точные научные измерения обеспечивают проекту такие характеристики, как:

• Возможность воспроизведения экспериментов с результатами, зафиксированными в научной работе. При неточных измерениях повторить эксперимент и получить идентичные показатели на выходе невозможно – результат всегда будет разным, а значит, научная работа не представляет ценности, так как ничего не доказывает
• Качество входных данных для проведения экспериментов – измерения, сделанные до проведения опытов, тоже должны быть точными: они составляют базу и влияют на ход всего исследования. Если на начальном этапе есть ошибки, то они закладываются в фундамент научной работы и будут искажать все полученные в исследовании показатели и приведут к ложным гипотезам
• Достоверность итоговых выводов тоже складывается из уровня точности измерений: любая научная деятельность проходит проверку путем математических расчетов и воспроизведения упомянутых в исследовании экспериментов. Если проверка не пройдена, результаты работы не считаются достоверными, им нельзя верить

Компьютеризация повышает точность измерений или наоборот, добавляет новые ошибки

Автоматизация и компьютеризация давно проникли в область научных исследований и являются эффективным инструментом для отработки некоторых гипотез, измерений и проведения расчетов.

Например, ученые активно используют такой метод как математическое (численное) моделирование физических процессов – стандарт изменения состояния вещества, импульса или энтропии.

Но даже в случае использования математических программ, при некорректно поставленной исходной задаче в конечных расчетах появятся ошибки.

Что гарантирует точность измерений во время исследований

• Внимательное наблюдение за объектами или субъектами исследования, а затем – фиксация малейших изменений и сдвигов в исходных данных
• Своевременная проверка оборудования и приборов для измерений на предмет неисправности и оперативный ремонт техники
• Правильный подбор методики исследования
• Корректный выбор реагентов и веществ (для химических опытов) и способов воздействия на среду обитания, а также правильно оборудованное пространство для проведения экспериментов
• Своевременный отдых всех членов научной группы для минимизации ошибок в работе из за переутомления
• Информационная безопасность и хорошая защита материалов исследования от взлома или внесения недостоверной информации